Analyser et croiser ses données

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Bonjour à tous!

En ce début de semaine, le laboratoire BlueDsX met à votre disposition un tutoriel complet, pour vous apprendre à croiser vous-même vos données et en déduire des informations pertinentes. Au programme, des grands classiques parmi les tests statistiques comme Fisher, Student, Wilcoxon et bien d’autres ! Vous apprendrez à :

  • Tester la corrélation et déterminer les forces de liaison entre  vos variables
  • Choisir des tests statistiques pertinents
  • Réaliser en un rien de temps une analyse descriptive globale de vos données

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Notes : Ce tutoriel nécessite l’installation du logiciel RStudio sur votre ordinateur. Vous pouvez le télécharger ici.

Cliquez ici pour commencer notre tutoriel sur l’analyse de données ! ATTENTION : si vous avez installé l’extension Adblock sur votre navigateur, désactivez le pour afficher correctement la page.

Eva Laude, laboratoire Blue DsX

Portail data : Quandl et son API

couv0-2 Quandl est un portail de données vous donnant accès gratuitement à plus de 5 millions de datasets de données financières, économiques ou sociales. Quandl vous propose aussi  une API  pour nourrir vos analyses de données et reporting. Simple d’utilisation, les APIs vous permettent d’automatiser le flux entrant de données de vos analyses pour que vos données financières soient automatiquement mises à jour dans votre logiciel de manipulation de données. Découvrez comment profiter de ces milliers de dataframes en suivant le guide !

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Créer son application Shiny

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Le laboratoire BlueDsX vous propose un cours en ligne sur comment construire, pas à pas, votre première application Shiny !

Mais au fait, c’est quoi Shiny?

Shiny est un package du langage R, intégré au logiciel RStudio.  Il permet la réalisation de présentations statistiques intéractives ou plus généralement d’applications web , grâce à l’insertion de modules (ou widgets) cliquables. Shiny propose de nombreuses fonctionnalités et un haut niveau de personnalisation : au niveau le plus avancé, vous pourrez même créer vos propres dashboards de données! Pour voir les nombreuses possibilités de création que vous propose Shiny, rendez-vous ici.

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