Gérer la performance de son site E-commerce

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Savez-vous que le temps de navigation sur internet a été multiplié par 6 depuis les années 2000 ?

Que cela soit pour un besoin de recherche d’information ou pour effectuer un achat, l’internaute a besoin d’être face à un site web répondant à ses attentes mais aussi disponible, fluide et ergonomique. Lire la suite

VIM – L’éditeur de texte puissant

VIM

Le laboratoire BlueDsX vous propose une présentation de VIM un des éditeurs de texte opensource les plus puissants au monde.

VIM (pour VI improved) est un des éditeurs de texte opensource. Il permet d’éditer du texte en profondeur en un minimum de commandes. Autre point fort, il tourne sur tous les OS : Linux, Windows, et Mac. Autant l’utiliser en toutes circonstances et sur tous les systèmes, cela vous évitera de perdre brusquement en productivité quand vous basculerez dans des environnements sans interface graphique. VIM nécessite un temps d’apprentissage avant d’être maitrisé et l’absence d’interface par défaut a tendance à rebuter un débutant. On est bien loin d’un Notepad++ en termes d’esthétisme ! Mais le jeu en vaut la chandelle.

Utiliser VIM, c’est gagner en   :

  • Performance : il permet d’effectuer beaucoup de modifications, parfois complexes, en un minimum de commandes
  • Confort : le mode command  évite les allers-retours clavier – souris  fatiguants répétitifs
  • Souplesse : il fonctionne sur tous les systèmes Unix  Vous trouvez ici un manuel de prise en main rapide et efficace dans le monde de VIM

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Où trouver de l’Open Data ?

open data

Les données constituent la base de votre analyse statistique et la matière première du datascientist. Grâce aux différentes initiatives et projets visant à promouvoir le mouvement Open Data, de nombreux portails de publication de données ont vu le jour : le laboratoire BlueDsX vous donne ici plusieurs ressources utiles pour trouver des jeux de données qui soient à la fois :

  • pertinents et adaptés à votre sujet de recherche
  • de qualité : données récentes, , actualisées, avec peu de valeurs manquantes
  • de taille conséquente : des dataframes avec un nombre d’observations élevé

Par où commencer ?

Si vous cherchez des données c’est sans doute pour répondre à une problématique ou plus généralement une interrogation. Prendre le temps de réfléchir à la formulation de celle-ci est nécessaire pour mieux identifier les données requises pour réussir votre analyse et éviter, de fait,  de télécharger de nombreux dataframes inutiles. La question de départ est véritablement porteuse de sens et influe sur la manière de manipuler les données et de les interpréter. Lire la suite